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title: "Gêmeos digitais aproximam planejamento e operação em Ravenna"
author: "Redação"
date: "2026-09-12 08:52:00-03"
category: "Portos"
url: "http://tp.scale.press/portal/tp/post/2026/09/12/gemeos-digitais-aproximam-planejamento-e-operacao-em-ravenna/md"
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## Resumo
- O terminal Altmann Sapir, em Ravenna, investe € 25,4 milhões no projeto SINAPSI.
- A iniciativa recebeu € 1,09 milhão em subsídios da região da Emilia-Romagna.
- O SINAPSI usa gêmeos digitais, modelos preditivos e algoritmos de otimização para coordenar fluxos automotivos intermodais.
- O projeto pretende simular atrasos de navios e restrições na oferta de trens para ajustar a operação.
- A NextPort foi incluída pelo quinto ano consecutivo na lista Thetius Top 150 de 2026.
- As fontes descrevem projetos e capacidades tecnológicas, sem informar resultados consolidados de produtividade.

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Em setembro de 2026, o terminal automotivo **Altmann Sapir Intermodal Autoterminal**, em Ravenna, Itália, está investindo **€ 25,4 milhões** no projeto SINAPSI para aplicar inteligência artificial e gêmeos digitais à coordenação de fluxos entre navios, ferrovias, caminhões e áreas de armazenamento. No mesmo período, a **NextPort** apareceu na lista Thetius Top 150 de 2026 por desenvolver soluções de gêmeos digitais para terminais. As duas iniciativas aproximam planejamento e operação por meio de modelos preditivos, mas as fontes descrevem projetos e capacidades tecnológicas, sem apresentar resultados consolidados de produtividade.

## Ravenna troca planos estáticos por simulações

Essa proposta começa pela coordenação da carga automotiva ao longo do terminal. O projeto **[SINAPSI](https://in-supply.co.uk/ravenna-terminal-backs-ai-logistics-digital-twin)**, sigla de Sistema Cognitivo Integrato per la Logistica Intermodale Automotive, foi desenhado para organizar o fluxo entre navios e trens, além de considerar caminhões e áreas de armazenamento na mesma lógica operacional. A meta declarada é substituir decisões isoladas por uma leitura integrada dos movimentos, permitindo que a posição de cada veículo seja considerada no planejamento seguinte. Essa arquitetura aproxima os diferentes elos da operação sem afirmar, por si só, ganho já medido.

O aporte privado de **€ 25,4 milhões** recebeu apoio de **€ 1,09 milhão** em subsídios da região da Emilia-Romagna. O SINAPSI integra um conjunto de sete programas de investimento em inovação apoiados pelo governo regional, dentro de um pacote que reúne € 108 milhões em investimentos privados e cerca de € 10 milhões em subsídios. A expectativa informada para o conjunto das iniciativas é criar mais de **150 empregos**. Nesse arranjo, a digitalização do terminal aparece vinculada a uma política regional de investimento tecnológico.

Do ponto de vista do controle operacional, o sistema utiliza **modelos preditivos** e algoritmos de otimização para substituir o planejamento estático por ajustes dinâmicos. Um dos exemplos considerados é a chegada atrasada de um navio, situação que altera a disponibilidade de carga e a sequência das movimentações. Outro caso é a escassez de trens, que exige rever a distribuição dos veículos e o uso das áreas de armazenamento. O gêmeo digital permite simular essas ocorrências antes de escolher a resposta operacional.

## A operação vira modelo preditivo

A mudança de método está na capacidade de trabalhar com diferentes possibilidades operacionais antes que elas sejam executadas. Em vez de manter uma programação fixa, o SINAPSI pretende atualizar a coordenação conforme se alteram os fluxos de carga automotiva. Os **algoritmos de otimização** organizam alternativas para a movimentação intermodal, enquanto os modelos preditivos fornecem uma base para antecipar alterações. A fonte descreve essa abordagem como uma gestão dinâmica, em contraste com o planejamento tradicional.

A integração pretendida reúne dados dos deslocamentos **rodoviários e ferroviários** com informações do transporte marítimo. O objetivo é reduzir movimentações desnecessárias de carga e melhorar o uso dos recursos disponíveis no terminal. O projeto também associa essa organização à redução das emissões de carbono relacionadas à logística automotiva. Esses objetivos ainda pertencem ao desenho da solução, e não a resultados operacionais já comprovados.

Por enquanto, a informação disponível concentra-se no desenvolvimento e na validação do protótipo. O objetivo é testar o SINAPSI no terminal de Ravenna e, posteriormente, replicar a solução em outros nós logísticos. Até aqui, a descrição do programa apresenta a arquitetura tecnológica, os casos de uso e o caminho de expansão, mas não indicadores consolidados de produtividade, tempo de operação ou redução efetiva de emissões. O próximo avanço anunciado depende, portanto, da passagem do modelo projetado para a rotina do terminal.

## NextPort amplia a lógica para os terminais

Na frente empresarial, a **[NextPort](https://www.elestrechodigital.com/en/2026/09/10/nextport-returns-to-being-featured-among-the-most-innovative-maritime-startups-and-scale-ups-selected-by-thetius)** foi selecionada para a lista Thetius Top 150 de 2026 entre mais de **5.400 organizações** analisadas pela firma de pesquisa Thetius. A empresa recebeu esse reconhecimento pelo quinto ano consecutivo, em razão de seu trabalho com gêmeos digitais e inteligência aplicada ao setor portuário. A NextPort é uma spin-off da empresa de engenharia **Moffatt & Nichol**, o que conecta sua atuação tecnológica à experiência de projetos de engenharia portuária.

A plataforma desenvolvida pela NextPort integra **dados, processos e sistemas operacionais** em uma representação digital dos terminais. A proposta permite monitoramento em tempo real e oferece suporte a decisões de médio e longo prazo. Na prática descrita pelas fontes, o mesmo ambiente digital pode apoiar a leitura da operação corrente e o planejamento de decisões futuras. Assim como em Ravenna, a tecnologia é apresentada como uma ponte entre a informação operacional e a tomada de decisão.

O histórico da empresa inclui participação em projetos de gêmeos digitais nos portos de **Algeciras, Santander e Huelva**. Essa experiência ajuda a explicar a permanência da NextPort na seleção da Thetius, mas não deve ser confundida com uma demonstração universal de ganhos de produtividade. O ponto comum entre os projetos mencionados é a integração de informações para acompanhar operações e apoiar decisões em diferentes horizontes de tempo. Em Ravenna, a validação do protótipo será o teste que definirá a possibilidade de replicação do modelo em outros nós logísticos.